随着边缘设备的发展超越了简单的任务，它们很难获得支持智能家居、物联网或可穿戴设备所需的计算能力。英飞凌宣布推出 PSoC Edge 系列微控制器，为边缘操作机器学习 (ML) 的设备提供高性能和安全性。

　　增强的机器学习性能

　　全新 PSoC Edge 系列的一个关键规格是板载 ML 硬件加速。除了支持 Cortex-M55 的 DSP 和 Ethos-U55 NPU 之外，PSoC Edge 器件还包括英飞凌专有的神经网络硬件加速器 NNLite。这种硬件加速使该系列能够用于需要响应计算和控制的各种应用。此外，新的“自主模拟”功能使设计人员能够为物联网应用执行多功能、始终在线的传感和音频处理。

　　有兴趣的开发人员可以利用ModusToolbox和 Imagimob Studio Edge AI 软件来简化开发过程，包括端到端 ML 开发。处理能力得到片上存储器的补充，包括非易失性 RRAM 和安全、高速外部存储器支持。此外，英飞凌在设计 PSoC Edge 时考虑到了可扩展性，允许设计人员重复使用软件以缩短上市时间并降低开发成本。

　　强大且安全的应用程序

　　PSoC Edge 系列通过英飞凌的Edge Protect技术提供嵌入式安全选项，可保护板载生成或存储的数据。

　　英飞凌已确定多种可受益于 PSoC Edge 系列的应用，包括智能家居设备、可穿戴设备和人机交互设计。然而，除了这些特定领域之外，设计人员还可以在任何需要片上 ML 加速的应用中使用 PSoC Edge MCU。就物联网设备而言，机器学习功能可用于自适应地与环境交互，而机器人用例可以利用机器学习功能来提高自主设备的效率和性能。

　　将ML带入边缘

　　随着向边缘设备（而不是集中式服务器）分配更多计算能力的趋势不断发展，PSoC Edge 系列等新设备为个人设备提供了更多的功能和安全性。

　　PSoC Edge 系列目前可供抢先体验的客户使用。随着越来越多的开发人员使用该芯片，他们可以评估片上 ML 加速和自主模拟信号链带来的性能提升。